Leistungen
Nicht Dienstleistungen. Fähigkeiten, die Ihr Team besitzt.
Wir entwickeln nicht für Sie und verschwinden dann. Wir arbeiten mit Ihrem Team, bis es die Architektur versteht, betreiben und erweitern kann — ohne uns.
01
Web-based HMI & Dashboards
Skalierbare Web-Interfaces, die klassische SCADA-Systeme ablösen.
Proprietäre SCADA-Systeme sind teuer, schwer erweiterbar und binden Sie an einen Anbieter. Wir befähigen Ihr Team in React.js und modernen Frontend-Architekturen, sodass Sie selbst wartungsfähige, browserbasierte HMIs bauen können — die auf jedem Gerät laufen.
Ihr Team kann danach: React-basierte HMIs selbst entwickeln, deployen und erweitern.
02
Mobile Engineering
PLC-Echtzeitdaten auf iOS und Android — aus einer Codebasis.
Mit React Native bauen Sie iOS- und Android-Apps aus einer einzigen Codebasis. Wir zeigen Ihrem Team, wie es OT-Daten über sichere APIs auf mobile Geräte bringt — für Wartungstechniker, Schichtleiter und Management.
Ihr Team kann danach: Cross-Platform-Apps für Industrie-Anwendungsfälle selbst entwickeln.
03
Industrial Connectivity
MQTT, OPC-UA und Unified Namespace — ausfallsicher und in Millisekunden.
Der Datenfluss von der Maschine in die Cloud ist das Fundament jeder Industrial-IT-Lösung. Wir etablieren resiliente Messaging-Architekturen mit MQTT Brokers und OPC-UA-Servern und befähigen Ihr Team, diese selbst zu betreiben und zu skalieren.
Ihr Team kann danach: OT-Datenströme selbst aufbauen, überwachen und skalieren.
04
Enterprise Data Layer
Time-Series & relationale Datenbanken für Produktionsdaten.
Daten aus der Fertigung sind wertlos, wenn sie nicht strukturiert gespeichert und abgefragt werden können. Wir trainieren Ihr Team im Aufbau moderner Datenbankarchitekturen mit PostgreSQL und InfluxDB — inklusive Daten-Modellierung, Abfrage-Optimierung und Retention-Policies.
Ihr Team kann danach: Produktionsdaten modellieren, speichern und für Analytics nutzbar machen.
05
Cloud & Edge Computing
Von Edge-Gateways bis Kubernetes — OT-Daten sicher hosten.
Ob On-Premise mit Docker und Kubernetes, Edge-Gateways direkt an der Maschine oder Public Cloud — wir zeigen Ihrem Team, wie es hybride Infrastrukturen aufbaut, die OT-Daten sicher, latenzarm und hochverfügbar halten.
Ihr Team kann danach: Industrielle Infrastruktur selbst betreiben, skalieren und absichern.
06
AI Inference
Machine Learning direkt an der Maschine — für Predictive Maintenance.
KI in der Produktion muss nicht in der Cloud leben. Wir integrieren ML-Modelle für Anomalieerkennung und Predictive Maintenance direkt in Ihre Edge-Infrastruktur — und befähigen Ihr Team, diese Modelle selbst zu trainieren, zu deployen und zu überwachen.
Ihr Team kann danach: ML-Modelle in Produktionsprozesse integrieren und selbst betreiben.
Bereit anzufangen?
Welche Fähigkeit braucht Ihr Team als nächstes?
In einem kostenlosen Architecture Call analysieren wir gemeinsam, wo Ihr größter Hebel liegt.